La Universidad de Stanford (California, Estados Unidos) ha publicado recientemente el Ranking of the World Scientists: World´s Top 2% Scientists, que identifica a los mejores investigadores del mundo en función de parámetros que miden el impacto y calidad de sus trabajos. El estudio únicamente incluye al 2% de los investigadores a nivel mundial con mayor puntuación en su área de conocimiento, por lo que figurar en ella supone estar en la élite mundial de la investigación. Un total de once investigadores del Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla del CSIC (IRNAS-CSIC) se vuelven a situar en lo más alto de la investigación a nivel mundial, en virtud de la clasificación realizada por la Universidad de Stanford.
Este trabajo se fundamenta en la información contenida en la base de datos Scopus y evalúa a los científicos por el impacto de las citas de su producción académica. El estudio incluye dos clasificaciones, una con la relación de los investigadores en función del impacto de sus citas a lo largo de toda su carrera investigadora y otra basada en citas académicas correspondientes al último año.
En cuanto a las citas académicas correspondientes a 2022, el análisis de la Universidad de Stanford destaca a ocho investigadores del IRNAS-CSIC: Manuel Delgado Baquerizo, José Carlos del Río Andrade, José Enrique Fernández Luque, Lorena Gómez Aparicio, Ana Gutiérrez Suárez, Heike Knicker, Jorge Rencoret Pazo y Cesáreo Saiz Jiménez.
En la clasificación que se realiza teniendo en cuenta el impacto de la totalidad de la carrera investigadora, diez investigadores del IRNAS-CSIC aparecen en esta clasificación: Manuel Delgado Baquerizo, José Carlos del Río Andrade, José Enrique Fernández Luque, Lorena Gómez Aparicio, Juan M. González Grau, Ana Gutiérrez Suárez, Heike Knicker y Cesáreo Saiz Jiménez, así como Juan Cornejo Suero y Francisco J. González Vila, que ya no están en activo.
Fuente: Ioannidis, John P.A. (2023), “October 2023 data-update for «Updated science-wide author databases of standardized citation indicators»”, Elsevier Data Repository, V6, doi: 10.17632/btchxktzyw.6
https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/6